近期，我所漁業(yè)遙感技術(shù)及數(shù)字漁業(yè)創(chuàng)新團隊（以下簡稱“團隊”）在海洋漁業(yè)安全生產(chǎn)方面取得新進展。團隊將基于地理格網(wǎng)編碼的船位管理技術(shù)應(yīng)用于海上遇險船舶救援。
快速確定最接近遇險船舶的船舶并進行救援調(diào)度是實施海上救援的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。團隊以Google S2編碼算法為基礎(chǔ)，提出了一種基于地理格網(wǎng)編碼方法的海上救援船舶搜索方法，研究結(jié)果表明該方法時間檢索效率高，能夠有效提升對遇險船舶鄰域救援船舶的查詢效率。
團隊還從正多面體選擇、剖分單元、填充曲線、編碼層級、鄰域查詢與鄰域距離類型及其在應(yīng)用上的優(yōu)缺點等方面，對三種在世界范圍內(nèi)較為常用的地理格網(wǎng)編碼方法GeoHash、Google S2和Uber H3進行了分析和比較，深入挖掘3種方法的應(yīng)用前景和價值。
相關(guān)研究成果以論文“Storage and Management of Ship Position Based on Geographic Grid Coding and Its Efficiency Analysis in Neighborhood Search - A Case Study of Shipwreck Rescue and Google S2”和“GeoHash、Google S2 和 Uber H3 三種全球地理格網(wǎng)編碼方法的對比分析”分別發(fā)表于《Applied Sciences》和《地理與地理信息科學(xué)》。我所與上海海洋大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)研究生姜博輝為第一作者，周為峰副研究員為通訊作者。該研究得到了國家重點研發(fā)計劃（2023YFD2401303）、中央公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費（水科院東海所2022ZD0402；院級2022XT0702）等項目的資助。
文章鏈接：
https://doi.org/10.3390/app14031115
https://link.cnki.net/urlid/13.1330.P.20240319.0906.002
（漁業(yè)遙感與信息技術(shù)研究室 周為峰）
