我所在鯨豚類聲學信號小波變換處理方法研究方面取得進展，相關成果以論文“Application of Wavelet Transform for the Detection of Cetacean Acoustic Signals”發表在《Applied Science》（JCR Q2，2022年IF=2.7）（原文：https://doi.org/10.3390/app13074521）。我所與大連海洋大學聯合培養研究生何瑞麟為第一作者，漁業遙感技術與數字漁業創新團隊戴陽副研究員為通訊作者。
文章提出了一種基于小波變換的鯨豚類動物聲音信號分類識別、標記方法。小波變換在時域和頻域都具有較好的局部化性質，適合處理非平穩的時變信號，能較好地解決時域和頻域分辨率的問題：在低頻段時間分辨率低、頻率分辨率高，在高頻段時間分辨率高、頻率分辨率低，該特點與鯨豚類動物聲音信號特點相似（低頻段窄帶長時，高頻段寬帶短時），可一次性完成鯨豚類常見的哨聲交流信號、爆發脈沖信號和回聲定位信號的標記。傳統的短時傅里葉變換方法受限于不確定性原則，無法同時實現對哨聲交流信號和回聲定位信號的準確分析。與短時傅里葉變換方法和人工檢測方法相比，小波變換方法可檢出更多回聲定位信號。研究通過敲擊發聲實驗表明，小波變換誤檢敲擊聲較少，抗干擾能力優于傳統方法。該結論為大規模鯨豚類動物聲音信號數據集制作提供了一種高效、精準的方法，可為江豚、鯨魚、海豚等珍稀瀕危哺乳類水生生物種群監測調查和保護提供技術支撐。
該研究獲嶗山實驗室科技創新項目（LSKJ202201801）、上海市科技創新行動計劃項目（20dz1206400）的支持。
（遙感室 戴陽）
