我所漁業遙感技術及數字漁業創新團隊在西北印度洋鳶烏賊漁場預測方面取得新進展。通過研究發現鳶烏賊漁業具有明顯的時空異質性，并首次使用GAM、GBT、2DCNN和3DCNN等4種模型研究不同時空尺度下西北印度洋鳶烏賊漁場預測模型的性能差異，發現精細化時空尺度（3天、0.25°×0.25°）是鳶烏賊模型準確構建的重要因素之一。綜合各項性能指標，深度學習模型（3DCNN）優于GBT和GAM模型，可作為該漁場預報模型的首選模型，模型預報準確率可達70%以上。上述研究結果有助于漁業管理機構和漁業生產者進一步掌握西北印度洋鳶烏賊漁場變化規律和影響因素，有利于促進相關漁業可持續發展、提高生產效率和減少碳排放，也可為我國在鳶烏賊等魷魚漁業資源的科學管理提供新思路。

鳶烏賊是西北印度洋燈光罩網和魷釣等漁業的主捕經濟頭足類，資源量十分豐富但其對環境極為敏感，為漁場預報模型構建帶來了極大的挑戰。近年來全球漁業資源日益減少，頭足類物種有機會比許多其他物種更快地應對氣候變化和捕撈壓力，在全球商業和糧食安全等領域發揮著越來越重要的作用，但如何在氣候變化背景下深入挖掘不同海洋環境變量的漁場時空效應以及構建高準確率、即時性和智能化的漁場精準預報模型是鳶烏賊的主要研究熱點和難點之一。

該項研究成果以標題“Response of the Northwest Indian Ocean purpleback flying squid (Sthenoteuthis oualaniensis) fishing grounds to marine environmental changes and its prediction model construction based on multi-models and multi-spatial and temporal scales”的研究論文發表在環境科學與生態學領域國際知名期刊《ECOLOGICAL INDICATORS》（JCR 1區，2023年影響因子為6.9）。我所和上海海洋大學聯合培養的2021級碩士研究生韓海斌為第一作者，張衡副研究員為通訊作者。該成果得到了國家重點研發計劃項目（2019YFD0901405, 2022YFC2807504）、浙江省遠洋漁業資源探捕、中國水產科學研究院東海水產研究所中央級公益性科研院所基本科研業務費專項資金（2021M06）、上海市揚帆人才計劃等項目資助。

圖1 文章首頁截圖

圖2 圖形摘要

（遙感室 張衡、韓海斌）