2023年4月，我所與上海海洋大學聯合培養研究生張佳澤為第一作者的“Research on target detection and recognition algorithm of Eriocheir sinensis carapace”（中華絨螯蟹甲殼目標檢測與識別算法研究）在計算機ESI期刊《Multimedia Tools and Applications》上發表。
中華絨螯蟹是中國特有的水產養殖品種之一，對水產品市場具有重要的經濟價值。為了識別不同個體的中華絨螯蟹，文章提出了一種結合YOLOv5（You Only Look Once v5）和主成分分析（PCA）的甲殼檢測和識別方法及其改進方法。通過相機獲取中華絨螯蟹的圖像，利用YOLOv5和遷移學習方法對中華絨螯蟹的目標進行檢測，然后根據檢測到的中華絨螯螃蟹甲殼的目標幀自動裁剪目標。使用KPCA、一維PCA（1D-PCA）、二維PCA（2D-PCA）和雙向二維PCA（（2D）2-PCA）四種方法進行匹配。結果表明：（2D）2-PCA的識別率可達84.42%，分別比其他三種方法高18.27%、9.128%和8.689%。此外，與其他三種方法相比，匹配速度僅需1.859秒。該方法分別提高了86.051s、2.562s和0.784s。該方法在實驗中具有較好的實驗效果，識別速度更快。研究結果為中華絨螯蟹甲的識別提供一種新的研究方法。
Multimedia Tools and Applications是計算機學科領域有一定影響力的國際主流期刊，主要報導計算機科學、軟件工程、信息系統、多媒體系統等方面的前沿技術，該刊當前影響因子為2.577，在科睿唯安JCR分區中屬于Q2類期刊。
圖1 YOLOV5深度學習模型
圖2 卷積層特征可視化
（遙感室 張勝茂）
