2020年9月24日下午，2019年度上海海洋科學技術獎頒獎儀式在華東師范大學隆重召開。其中，由我所副所長王魯民研究員領銜完成的“遠洋捕撈技術與漁業新資源開發”成果喜獲2019年度上海海洋科技進步獎特等獎；陸建學研究員主持完成的“銹斑蟳人工繁育與種質資源開發關鍵技術研究及應用”成果、張勝茂副研究員主持完成的“北斗漁船船位數據挖掘與信息增值服務”成果分獲2019年度上海海洋科技進步獎二等獎。
“遠洋捕撈技術與漁業新資源開發”項目在“十二五”國家科技支撐計劃項目支持下，針對我國遠洋漁業產業技術瓶頸問題，以高性能裝備和數字化信息為共性支撐，布局面向過洋、大洋和極地漁業特征的捕撈新技術與新資源開發。通過“產學研”聯合攻關，取得了一批具有自主知識產權的重大技術裝備與成果。重點研究了生態高效遠洋捕撈與節能降耗技術，研發了國產化輔漁助漁裝備，開發了遠洋新漁場新資源，發展了遠洋漁業信息數字化技術，實現了系列技術與裝備的示范應用。項目研發新裝備14臺/套，拓展過洋性新漁場資源3種、大洋性新漁場1個，技術與裝備在260余艘遠洋漁船上示范應用，近3年新增產值46.38億元。項目成果在推動遠洋漁業技術升級、增強漁業企業國際競爭力、帶動上下游產業鏈發展、維護和爭取我國海洋權益中發揮了重要作用。
“銹斑蟳人工繁育與種質資源開發關鍵技術研究及應用”項目圍繞“基礎研究——技術研發——應用”這一主線，查清了銹斑蟳種質資源特征，構建了親本培育、餌料生物培養與營養強化、幼體和仔蟹培育等系列人工繁育關鍵技術，實現了親本培育存活率和抱卵率分別達94%和91%，工廠化苗種繁育單位水體大眼幼體產量達12358只/m3，土池養殖平均畝產達31.97kg/畝，并開展了國內首次銹斑蟳人工增殖放流，項目成果對保護銹斑蟳野生資源、豐富養殖結構具有重要意義。
“北斗漁船船位數據挖掘與信息增值服務”項目對北斗船位數據做標準化、格網化處理，利用BP神經網絡模型等識別漁船類型，根據不同作業類型漁船特點判斷漁船狀態，通過編程自動提取出網次，根據漁船作業軌跡提取航次，實現單船捕撈數據的信息挖掘；從漁船、漁業、漁場三個方面，實現漁船作業追溯、漁業安全捕撈、漁場捕撈強度屬性參數等多船數據挖掘；柵格數據、文本數據、關系型數據統一離散化管理，實現漁船作業信息服務和漁船海況信息增值服務。其中構建的神經網絡判斷漁船類型模型，準確率達93.6%，發明了3種漁船追溯方法，實現了捕撈努力量、空間分布密度等信息增值服務。項目成果應用于浙江省象山縣拖網捕撈量化、舟山梭子蟹限額捕撈等漁業管理工作，取得良好的社會效益和經濟效益。
（科研處 肖黎）
